目的
ラズパイにDockerを入れます。
参照サイト
以下のサイトを参照しました。
参照サイトではRaspbianインストールから、TensorFlowの設定まで行っていますが、
そのあたりは本記事では行いません。
Dockerのインストール部分だけ参照しているため、一応本サイトでも記載したいと思います。
Raspberry Pi で TensorFlow する Docker 環境構築
導入方法
Dockerインストール
$ curl -sSL https://get.docker.com/ | sh
Dockerがインストールされたことの確認
$ sudo docker -v
Dockerインストールのログに記載している通り、piユーザに権限を付与する。
$ sudo usermod -aG docker pi
自動起動設定
$ sudo systemctl enable docker
再起動
$ sudo reboot
既存のイメージよりコンテナを作って、ログインする
$ docker run --name rpi-raspbian-stretch -ti --privileged resin/rpi-raspbian:stretch /bin/bash
ここまでで、コンテナにログインできて、カプセル化したOSを使えることができるようになりました。
ここからが本題で、上記では既存のイメージから作ったものにログインしましたが、
これに独自の改修を入れたDockerfileを作り、そこからコンテナを作りたいと思います。
Dockerfileについて
すみませんが、以降より現在検証中です。
Dockefileを作成します。
内容は以下とします。ファイル名はDockerfileです。
# 元のイメージ宣言
FROM resin/rpi-raspbian:stretch
# ロケール設定
ENV LANG C.UTF-8
# インターフェース設定：必須
ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive
# 作業ディレクトリの割り当て
ENV APP_ROOT /usr/src
# ??
# COPY src $APP_ROOT
# リポジトリサーバーの設定、自分の環境では一旦実施しない
# RUN echo "deb http://mirrordirector.raspbian.org/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi firmware" > /etc/apt/sources.list
# パッケージの更新
RUN apt-get update -y
RUN apt-get upgrade
# ライブラリインストール
# git wget:それぞれ便利ツール
# build-essential:ビルドツール
# libatlas-base-dev:openCVで必要になるパッケージ？
RUN apt-get install -y --no-install-recommends libhdf5-dev
RUN apt-get install -y --no-install-recommends libqtwebkit4
RUN apt-get install -y --no-install-recommends libqt4-test
RUN apt-get install -y --no-install-recommends libatlas-base-dev
RUN apt-get install -y --no-install-recommends libjasper-dev
RUN apt-get install -y --no-install-recommends python3-pip
RUN apt-get clean
RUN apt-get install python3-dev -y
RUN pip3 install pip -U
RUN pip3 install setuptools -U
# FROM python:3
# USER root
# RUN apt-get update
# RUN apt-get -y install locales && \
# localedef -f UTF-8 -i ja_JP ja_JP.UTF-8
# ENV LANG ja_JP.UTF-8
# ENV LANGUAGE ja_JP:ja
# ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8
# ENV TZ JST-9
# ENV TERM xterm
RUN apt-get install -y vim less
RUN pip3 install --upgrade pip -U
RUN pip3 install --upgrade setuptools -U
RUN pip3 install numpy==1.16.4
RUN pip3 install sklearn
RUN pip3 install scipy
RUN pip3 install matplotlib
Dockerfileからイメージを作成する。
docker build -t 「イメージ名:タグ名」 「Dockerfileのパス」
# 例
docker build -t rasp:1.0 /work
イメージからコンテナを起動する。
$ docker run --name rasp_12 -ti --privileged rasp:1.2 /bin/bash
とりあえず、numpyやsklearnは動くようにしたので、
今回はこれで完了です。
